ChatGPT：通过对话预训练构建交谈能力语言模型
一、背景介绍
最近，通过对话预训练构建语言模型引起了许多关注，因为它比使用预先训练的语言模型有更好的效果，用于开发能够创建真实对话的聊天机器人。ChatGPT 是一种尝试通过对话预训练构建更加具有交谈能力的语言模型的方法。综述它的主要特征，该方法能够从现有的受控对话训练数据中生成自然对话的能力。
二、预训练的聊天机器人
ChatGPT 可以为实现聊天机器人提供有效的语言模型，它可以以一种有效的方式训练具有更强大生成能力的模型。
它使用一种称为专门分布式编码（SDC）的特殊机器学习技术，将一个复杂的聊天话语转换为一个简单的矢量。SDC 通过编码对话历史中的输入和输出，使计算机能够理解复杂的语境，这意味着它可以为对话实体提供更加具体的上下文。
三、性能评估
为了评估 ChatGPT 的性能，研究人员采用了几种非常流行的评估指标，包括：
- 语境下生成准确性（Contextual Generative Accuracy）
- 对话对正确性（Dialog Pair Consistency）
- 生成准确性（Generative Accuracy）
研究人员发现 ChatGPT 能够提供更准确的结果，比基于受控语料库的预先训练的方法更好。这表明它能够更好地处理真实的对话场景。
四、结论
ChatGPT 是一种尝试通过对话预训练构建更加具有交谈能力的语言模型的有效方法。该方法通过编码对话历史中的输入和输出，使计算机能够理解复杂的语境，从而实现更加准确的真实对话。
